Alguns trabalhadores da Shipt relatam ver salários mais baixos no novo modelo baseado no esforço

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Um novo relatório crowdsourced descobriu que o algoritmo para a plataforma de entrega de compras Shipt resultou na redução do salário de 40% de seus funcionários.

Relatado pela primeira vez por Gizmodo, o relatório da Coworker.org, uma organização sem fins lucrativos pró-trabalho que ajuda a organizar os trabalhadores, reuniu capturas de tela de mais de 200 trabalhadores da Shipt – que a empresa chama de compradores – em 140 diferentes áreas metropolitanas dos EUA. As imagens mostraram que mais de 40 por cento dos trabalhadores viram uma redução no pagamento após a implantação do modelo de pagamento “V2” de Shipt. O chamado modelo de pagamento "baseado no esforço" substituiu o modelo anterior de taxa fixa de Shipt.

A equipe Coworker.org trabalhou com o estudante de PhD Dan Calacci no Massachusetts Institute of Technology para analise a informação havia coletado e descoberto que os trabalhadores que relataram salários mais baixos estavam ganhando 11 por cento menos do que sob a estrutura de pagamento anterior.

Shipt começou a testar o novo modelo de pagamento ano passado e anunciado em julho seria introduzi-lo em mais mercados. A empresa disse na época que o modelo V2 “representa melhor o esforço necessário para fazer compras e entregar pedidos. Simplificando, queremos pagar para refletir os esforços que os clientes estão colocando em cada pedido, não o valor monetário dos itens no pedido. ”

Portanto, se houver dois pedidos Shipt totalizando $ 100, e um pedido tiver 35 itens, mas o outro tiver apenas três, o Comprador do primeiro pedido receberá mais, de acordo com Shipt. O novo sistema também leva em consideração fatores como tempo de condução, localização e horários de pico de compras, diz a empresa.

Os clientes da Shipt pagam uma taxa mensal para assinar o serviço de compras, que Alvo adquirido em 2017. No segundo trimestre de 2020, os serviços no mesmo dia da Target, que incluem Shipt, aumentou 273 por cento, contribuindo para um aumento de 80% nos lucros ano após ano para o varejista.

Trabalhadores Shipt saiu do trabalho em abril para exigir melhor proteção e pagamento da empresa e encenou outro walkoff em julho. Placa-mãe deu uma olhada no início deste ano em como era trabalhar para a empresa, com os clientes descrevendo uma cultura de intimidação.

De acordo com o estudo do Coworker / MIT, o sistema V2 faz tecnicamente pague aos compradores um pouco mais, em média, mas nem todos os compradores estão vendo os benefícios. Os compradores que ganham menos parecem receber consistentemente menos, mostram os dados. “Em vez de um aumento para todos os clientes, V2 pode ser melhor descrito como uma realocação de pagamentos que resultou em um aumento de pagamento para alguns, mas um grande corte para outros”, escreveu Calacci.

A porta-voz de Shipt, Molly Snyder, disse em um e-mail para The Verge que a empresa faça “análises regulares e abrangentes” de seus dados de compradores. O novo relatório “não é uma representação precisa de como os Shipt Shoppers, que somam mais de 200.000 hoje, são compensados”, disse ela.

De acordo com Snyder, em média, os compradores da Shipt ganham mais de US $ 21 por “loja”, o que inclui pagamento básico, pagamento promocional e gorjetas. Snyder diz que a média não mudou em V2. Os compradores podem escolher revisar um pedido antes de decidir aceitá-lo ou recusá-lo, acrescentou ela.

Um grupo de compradores Shipt que se autodenominam Shipt List está organizando um boicote de três dias da plataforma para protestar contra a nova estrutura salarial que começa no sábado. O grupo está exortando os clientes a não agendar horas ou aceitar novos pedidos entre sábado e segunda-feira, e planeja uma "ação direta" na sede corporativa da Target em Minneapolis.

“O pagamento gerado por algoritmos é um conceito muito atraente para empresas de show, já que o pagamento pode ser ajustado e reduzido a qualquer momento, sem anúncio ou aviso aos trabalhadores”, disse o grupo em um declaração anunciando a ação. “Esses algoritmos proprietários são intencionalmente sub-reptícios e permitem que as empresas reduzam os salários.”

Fonte: The Verge