Os robôs cada vez mais inteligentes da Ford estão acelerando a linha de montagem

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Prolongar / A Ford está adicionando inteligência artificial às suas linhas de montagem robótica.

Em 1913, Henry Ford revolucionou a fabricação de automóveis com o primeira linha de montagem móvel, uma inovação que tornou a montagem de novos veículos mais rápida e eficiente. Algumas centenas de anos depois, Ford agora está usando inteligência artificial para ganhar mais velocidade com o de hoje linhas de manufatura.

Em um Fábrica de Transmissão Ford em Livonia, Michigan, a estação onde os robôs ajudam a montar os conversores de torque agora inclui um sistema que usa IA para aprender com as tentativas anteriores como mexer as peças no lugar com mais eficiência. Dentro de uma grande gaiola de segurança, os braços do robô giram em torno de agarrar pedaços circulares de metal, cada um com o diâmetro de um prato de jantar, de um transportador e encaixá-los juntos.

Ford usa tecnologia de uma startup chamada Symbio Robotics que analisa as últimas centenas de tentativas de determinar quais abordagens e movimentos pareciam funcionar melhor. Um computador do lado de fora da gaiola mostra a tecnologia da Symbio detectando e controlando os braços. Toyota e Nissan estão usando a mesma tecnologia para melhorar a eficiência de suas linhas de produção.

A tecnologia permite que essa parte da linha de montagem funcione 15% mais rápido, uma melhoria significativa na fabricação automotiva, onde as margens de lucro estreitas dependem muito da eficiência da fabricação.

“Pessoalmente, acho que será algo do futuro”, diz Lon Van Geloven, gerente de produção da fábrica da Livonia. Ele diz que a Ford planeja explorar a possibilidade de usar a tecnologia em outras fábricas. Van Geloven diz que a tecnologia pode ser usada em qualquer lugar em que um computador possa aprender sentindo como as coisas se encaixam. “Existem muitos desses aplicativos”, diz ele.

A IA é frequentemente vista como uma tecnologia disruptiva e transformadora, mas a configuração de torque da Livonia ilustra como a IA pode se infiltrar nos processos industriais de forma gradual e muitas vezes imperceptível.

A fabricação automotiva já é altamente automatizada, mas os robôs que ajudam a montar, soldar e pintar os veículos são essencialmente autômatos poderosos e precisos que repetem incessantemente a mesma tarefa, mas não têm a capacidade de compreender ou reagir ao ambiente.

Adicionar mais automação é um desafio. Os trabalhos que permanecem fora do alcance das máquinas incluem tarefas como a alimentação de fiação flexível no painel e na carroceria de um carro. Em 2018, Elon Musk culpou os atrasos de produção do Tesla Model 3 em a decisão de confiar mais fortemente na automação na fabricação.

Pesquisadores e startups estão explorando maneiras de a IA dar aos robôs mais recursos, por exemplo, permitindo-lhes perceber e agarrar até objetos desconhecidos movendo-se ao longo de correias transportadoras. O exemplo da Ford mostra como o maquinário existente muitas vezes pode ser aprimorado com a introdução de recursos simples de detecção e aprendizado.

“Isso é muito valioso”, diz Cheryl Xu, professor da North Carolina State University que trabalha com tecnologias de manufatura. Ela acrescenta que seus alunos estão explorando maneiras de aprendizado de máquina pode melhorar a eficiência de sistemas automatizados.

Um desafio importante, diz Xu, é que cada processo de fabricação é único e exigirá automação para ser usado de maneiras específicas. Alguns métodos de aprendizado de máquina podem ser imprevisíveis, ela observa, e o aumento do uso de IA introduz novos cíber segurança desafios.

O potencial da IA ​​para ajustar os processos industriais é enorme, diz Timothy Chan, professor de engenharia mecânica e industrial da Universidade de Toronto. Ele diz que a IA está cada vez mais sendo usada para controle de qualidade na fabricação, uma vez que visão de computador algoritmos podem ser treinados para detectar defeitos em produtos ou problemas nas linhas de produção. Uma tecnologia semelhante pode ajudar a fazer cumprir as regras de segurança, detectando quando alguém não está usando o equipamento de segurança correto, por exemplo.

Chan diz que o principal desafio para os fabricantes é integrar novas tecnologias em um fluxo de trabalho sem prejudicar a produtividade. Ele também diz que pode ser difícil se a força de trabalho não estiver acostumada a trabalhar com sistemas computadorizados avançados.

Isso não parece ser um problema em Livônia. Van Geloven, o gerente de produção da Ford, acredita que os gadgets de consumo, como smartphones e consoles de jogos, tornaram os trabalhadores mais experientes em tecnologia. E por toda a conversa sobre a IA aceitar empregos de colarinho azul, ele observa que isso não é um problema quando a IA é usada para melhorar o desempenho da automação existente. “A mão de obra é realmente muito importante”, diz ele.

Esta história apareceu originalmente em wired.com.

Fonte: Ars Technica